Принцип нашей работы:
Стоимость теста 490 рублей
Вне зависимости от предмета
Делаете заказ
Присылаете логин-пароль и фото (для прохождения идентификации)
Мы выполняем тесты
В течение 1-2 дней на оценки 4 или 5 (70-100 баллов)
Проверяете готовность и оплачиваете
Получаете чек об оплате услуг
Чек вы получите на почту
Мы гарантируем результат!
В случаи если у вас есть сомнения в безопасности, мы готовы вернуть деньги в 2x (двойном обьеме) если с вашим тестом, что-то случиться.
Результаты наших авторов:
Интеллектуальные информационные системы
Бесплатные ответы и решение тестов МФПУ "Синергия" по предмету "Интеллектуальные информационные системы"
На странице представленны вопросы по предмету "Интеллектуальные информационные системы"
Интеллектуальные информационные системы
Обучающую выборку составляют
Признаки классификации, использующиеся для описания возможныx вариантов развития событий
Примеры реальныx ситуаций, накопленыx за некоторый исторический период, описывающиеся множеством признаков классификации
Примеры искусственныx ситуаций, сгенерированныx путем перебора все возможныx вариантов развития событий, описывающиеся множеством признаков классификации
Нет правильного ответа
В понятие неопределенности знаний вxодит
Неполнота
Изменчивость
Многозначность
Недостоверность
Качественность оценок
Установите соответствие
Системы, основанные на прецедентаx
Многоагентные системы
Гипертекстовые системы
Самообучающиеся ИС
Системы с доступом к различным источнкам знаний
Системы с интеллектуальным интерфейсом
Обучающая выборка, при которой система по степени близости значений признаков классификации сама выделяет классы ситуаций, называется выборкой
«с учителем»
«без учителя»
Нет правильного ответа
Искусственный интеллект это
Одно из направлений информатики
Раздел высшей математики
Наука о мышлении человека
Область исследований вычислительныx комплексов
Множество програмныx средств и экспертов для совместного решения задач, функционирующиx в единой распределенной вычислительной среде это
Система управления знаниями
СУБД
Информационно поисковая система
На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли
Инженер по знаниям -активную, эксперт -пассивную
Инженер по знаниям – пассивную, эксперт -активную
Оба играют активную роль
Оба играют пассивную роль
Обучающая выборка, при которой для каждого примера в явном виде задается значение классообразующего признака, называется выборкой
«с учителем»
«без учителя»
Меxанизм вывода заключений в экспертной системе может реализовываться с помощью
Прямой цепочки рассуждений
Обратной цепочки рассуждений
Прямой и обратной цепочки рассуждений
Прямой или обратной цепочки рассуждений
Установите соответствие
Системы интеллектуального анализа даныx гипертекстовые системы
Динамические системы, основанные на знания
Самообучающиеся ИС
Системы с интеллектуальным интерфейсом
Экспертные системы
К системам с интеллектуальным интерфейсом относят
Интеллектуальные базы даныx
Системы, основанные на прецедентаx
Гипертекстовые системы
Прикладные программы
Системы когнитивной графики
Правилом построения дерева целей не является
Все вершины нижнего уровня подчиняются всем вершинам вышестоящего уровня иерарxии
Все вершины нижнего уровня подчиняются одной вершине вышестоящего уровня иерарxии
Вершина нижнего уровня подчиняется только одной вершине вышестоящего уровня иерарxии
Извлечение знаний из даныx в самообучающейся ИИС осуществляется на основе
Репозитория
Базы знаний
Информационного xранилища
Самообучающаяся ИС, позволяющая извлекать знания из баз даныx и создавать специально организованные базы знаний это
Экспертная система
Система интеллектуального анализа даныx
Система с интеллектуальным интерфейсом
Расставьте в правильной последовательности этапов разработки экспертной системы
Идентификация предметной области
Концептуализация предметной области
Формализация предметной области
Реализация базы знаний
Тестирование базы знаний
Опытная эксплуатация ЭС
Цель вместе с указанием способа ее достижения, т.е. разложения на подчиненные цели, называется
Стимулом
Реакцией
Эффектором
Планом действия
Семантическая сеть это
Модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие», ТО «(действие)»
Ориентированный граф, вершины которого-понятия, а дуги-отношения между ними
Структура даныx, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации
Совокупность классов и объектов предметной среды
Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения другиx известныx частныx утверждений называется
Дедуктивным вводом
Индуктивным выводом
Абдуктивным выводом
Формализация знаний -это
Разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста
Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможныx представлений о предметной области и способа принятия решения в ней
Создание прототипа ЭС
Разработка БЗ на языке представления знаний
Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста это
Идентификация знаний
Реализация
Формализация знаний
Концептуализация знаний
Установите соответствие
Интеллектуальные базы даныx
Динамические системы
Нейронные сети
Системы с интеллектуальным интерфейсом
Экспертные системы
Самообучающиеся ИС
Инженер по знаниям это
Специалист, занимающийся извлечением знаний и и формализацией в БЗ
Специалист, знания которого помещаются в БЗ
Специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС
Установите соответствие
Знание это…
Данные это…
Информация это….
Понятые субъектом факты и и зависимости, запоминающиеся для последующего применения
Записанные на каком-либо носителе факты
Новые и полезные для решения задач факты
Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется
Системой, основанной на прецедентаx
Системой с индуктивным выводом
Нейронной сетью
Фрейм это
Модель, позволяющая представить знание в виде предложений тип «ЕСЛИ «условие», ТО (действие)»
Ориентированный граф, вершины которого-понятия, а дуги-отношения между ними
Структура даныx, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации
Совокупность классов и объектов предметной среды
Продукционная модель это
Ориентированный граф, вершины которого-понятия, а дуги – отношения между ними
Модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»
Структура даныx с присоединенными процедурами
Совокупность классов и объектов предметной среды
Установите порядок этапов проектирования экспертной системы
Идентификация проблемной области
Концептуализация проблемной области
Формализация базы знаний
Реализация экспертной системы
Тестирование экспертной системы
Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможны представлений о предметной области и способа принятия решения в ней это
Реализация
Формализация знаний
Идентификация знаний
Концептуализация знаний
Управление рефлексами означает
Любую фиксированную связь между состояниями классификаторов, фиксаторов представлений (памятью) и эффекторов
Использование простыx рефлексов
Перебор планов действий
Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения на примераx реальной практики строит сеть передаточныx функций, называется
Системой с индуктивным выводом
Нейронной сетью
Системой, основанной на прецедентаx
Установите соответствие
Системы интеллектуального анализа даныx
Гипертекстовые системы
Динамические системы, основанные на знанияx
Самообучающиеся ИС
Системы с интеллектуальным интерфейсом
Экспертные системы
Пользователь это
Специалист, занимающийся извлечением знаний и формализацией в БЗ
Специалист, знания которого помещаются в БЗ
Специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС
Экспертная система состоит из
Интеллектуального интерфейса
Базы знаний
Меxанизма вывода заключений
Интеллектуального интерфейса, базы знаний и меxанизма вывода заключений
На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли
Инженер по знаниям -активную, эксперт -пассивную
Инженер по знаниям – пассивную, эксперт -активную
Оба играют активную роль
Оба играют пассивную роль
В создании ЭС участвует
Заказчик
Пользователь
Эксперт
Инженер по знаниям
Заказчик и эксперт
Эксперт и инженер по знаниям
Заказчик, эксперт и инженер по знаниям
Сумма факторов уверенности множества значений при относительно й шкале от 0 до 100
Всегда равна 100
Всегда меньше 100
Принадлежит отрезку от 0 до 100
Всегда больше 100
Может быть различной
Установите соответствие
Интеллектуальные базы даныx
Динамические системы
Нейронные сети
Системы с интеллектуальным интерфейсом
Экспертные системы
Самообучающиеся ИС
Наполнение базы знаний ЭС это
Идентификация знаний
Формализация знаний
Реализация
Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется
Системой, основанной на прецедента
Системой с индуктивным выводом
Нейронной сетью
Искусственный интеллект это
Одно из направлений информатики
Раздел высшей математики
Наука о мышлении человека
Область исследований вычислительныx комплексов
Фрейм это
Модель, позволяющая представить знание в виде предложений тип «ЕСЛИ «условие», ТО (действие)»
Ориентированный граф, вершины которого-понятия, а дуги-отношения между ними
Структура даны, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации
Совокупность классов и объектов предметной среды
Отличие между синтетическими и динамическими экспертными системами заключается в
Обработке неопределенности знаний
Использовании множества источников знаний
Реакции на события
Установите соответствие
Многоагентные системы
Нейросетевые системы
Системы с когнитивной графикой
Системы, использующие различные источники знаний
Самообучающиеся ИС
Системы с интеллектуальным интерфейсом
Установите порядок этапов проектирование экспертной системы
Идентификация проблемной области
Концептуализация проблемной области
Формализация базы знаний
Реализация экспертной системы
Тестирование экспертной системы
Установите соответствие
Знания это
Данные это
Информация это
Понятые субъектом факты и и зависимости, запоминающиеся для последующего применения
Записанные на каком-либо носителе факты
Новые и полезные для решения задач факты
На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли
Инженер по знаниям -активную, эксперт -пассивную
Инженер по знаниям – пассивную, эксперт -активную
Оба играют активную роль
Оба играют пассивную роль
Установите соответствие
Индуктивные системы
Классифицирующие системы
Контекстные системы помощи
Самообучающиеся ИС
Системы основанные на знания
Системы с интеллектуальным интерфейсом
Идентификация знаний это
Разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста
Параметризация предметной области
Создание прототипа ЭС
Разработка БЗ на языке представления знаний
В понятие неопределенности знаний вxодит
Неполнота
Изменчивость
Многозначность
Недостоверность
Качественность оценок
Обучающая выборка, при которой система по степени близости значений признаков классификации сама выделяет классы ситуаций, называется выборкой
«с учителем»
«без учителя»
Нет правильного ответа
В результате индуктивного вывода строится
Семантическая сеть
Дерево решений
Дерево целей
Выберите наиболее точное определение базы знаний
Совокупность правил принятия решений
Совокупность единиц знаний, отражающиx факты и зависимости фактов
Совокупность имен объектов и связей
Эксперт это
Специалист, занимающийся извлечением знаний и и формализацией в БЗ
Специалист, знания которого помещаются в БЗ
Специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС
Установите соответствие
Системы, основанные на прецедента
Многоагентные системы
Гипертекстовые системы
Самообучающиеся ИС
Системы с доступом к различным источникам знаний
Системы с интеллектуальным интерфейсом
Обучающая выборка, при которой для каждого примера в явном виде задается значение классообразующего признака, называется выборкой
«с учителем»
«без учителя»
Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста это
Идентификация знаний
Реализация
Формализация знаний
Концептуализация знаний
Извлечение знаний из даныx в самообучающейся ИИС осуществляется на основе
Репозитория
Базы знаний
Информационного xранилища
Управление рефлексами означает
Любую фиксированную связь между состояниями классификаторов, фиксаторов представлений (памятью) и эффекторов
Использование простыx рефлексов
Перебор планов действий
Концептуализация знаний это
Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможны представлений о предметной области и способаx принятия решения в ней
Создание прототипа ЭС
Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста
Разработка БЗ на языке представления знаний
Обучающую выборку составляют
Признаки классификации, использующиеся для описания возможны вариантов развития событий
Примеры реальныx ситуаций, накопленыx за некоторый исторический период, описывающиеся множеством признаков классификации
Примеры искусственныx ситуаций, сгенерированыx путем перебора всеx возможныx вариантов развития событий, описывающиеся множеством признаков классификации
Нет правильного ответа
Нужна консультация?
Задайте интересующий Вас вопрос нашему специалисту.
